ida 组 (@[email protected])

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[2024-06-27 01:07:21] [email protected]: 寫論文的研究大概就一次性結果。歸納整理過往與自己的研究結果,強調貢獻所在。數據分析不僅僅是當下的數據進行分析,還需要持續追蹤分析。例如每月數據公布,重新加入分析。不同於多數的可視化方式,AI數據分析在是數據經過「分析方法」後打出可視化圖。加上AI的運算與判斷,精準趨勢線或關係線就會成為觀察的基準。同時還會有更多的數據資訊。以時間序列資料為例,時間點是重要的資訊!何時轉折?持續多久?歷史數據的時間點抓到可以檢查過往。最近期的趨勢線可以延伸幫助看到未來。很多人想要預測未來,但趨勢只是短時間維持,所以更重要的是當下的數據是否影響趨勢發生轉折可能的判斷!畢竟趨勢改變了就得重新再來,你說是吧?#從零開始學數據分析 @ida

[2024-06-27 00:30:45] [email protected]: 接下來 @ida 當做我寫數據分析的觀念、知識,和使用 #mathai 軟體的趨勢圖有興趣的朋友可以追蹤 @ida #經濟 #財經 #金融 #數據分析

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